El problema de los datos no estructurados

Los sistemas de la empresa necesitan datos en campos y tablas, pero la información llega en PDF, fotos, correos o archivos con formatos distintos. Alguien tiene que leerlos y digitarlos, y en ese paso se pierden tiempo y precisión.

Las herramientas tradicionales de OCR leen el texto, pero no entienden el documento: dependen de plantillas fijas y fallan cuando cambia el formato. Los modelos de lenguaje sí entienden el contenido y pueden extraer los campos correctos aunque cada proveedor use un diseño distinto.

El resultado es información que se puede buscar, analizar y usar en procesos automáticos, con revisión humana solo donde realmente hace falta.

Qué estructuramos

Facturas y comprobantes

Proveedor, RUC, fechas, montos, impuestos e ítems, validados contra tus reglas y órdenes de compra.

Contratos

Partes, vigencia, montos, penalidades y renovaciones, consultables sin abrir cada archivo.

Documentos escaneados y formularios

OCR más comprensión del contenido para fichas, solicitudes, guías y documentos de identidad.

Correos y mensajes

Pedidos, reclamos o solicitudes que llegan por correo convertidos en registros con su categoría.

Catálogos y registros desordenados

Descripciones de productos, clientes o proveedores normalizadas y clasificadas.

Validación y revisión humana

Reglas de negocio y niveles de confianza: lo dudoso va a una bandeja de revisión, lo demás fluye solo.

Cómo funciona

01

Captura

Los documentos llegan por correo, carpeta compartida, formulario o integración con tus sistemas.

02

Extracción

OCR y modelos de lenguaje identifican el tipo de documento y extraen los campos a un esquema definido.

03

Validación

Se verifican formatos, sumas, fechas y coincidencias con tus registros; los casos dudosos pasan a revisión.

04

Integración

Los datos validados se cargan a tu ERP, base de datos o flujo ETL, con enlace al documento original.

Tecnología

Combinamos OCR y modelos de lenguaje en Microsoft Azure, con salidas en formatos que tus sistemas ya entienden.

OCR para PDF, imágenes y escaneos
Modelos de lenguaje (LLM) para comprender y extraer
Esquemas de salida en JSON, tablas o directamente al ERP
Reglas de validación de negocio
Bandeja de revisión humana y trazabilidad

Áreas que más lo aprovechan

Finanzas y contabilidadRegistro de facturas y conciliación con órdenes de compra.
LegalRevisión y búsqueda de cláusulas en contratos.
Operaciones y logísticaGuías, órdenes y documentos de despacho.
Atención al clienteClasificación de solicitudes y reclamos por correo.

Plazos y modalidad

Empezamos con un piloto sobre los tipos de documento más frecuentes, para medir la precisión con tus propios archivos antes de ampliar.

La solución puede funcionar de forma independiente o como parte de un flujo ETL o de un agente de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay con un OCR tradicional?

El OCR convierte la imagen en texto. La IA además entiende qué significa cada dato, por lo que funciona con formatos distintos sin crear una plantilla por proveedor.

¿Qué pasa si la IA no está segura de un dato?

Cada campo tiene un nivel de confianza y reglas de validación. Si no las supera, el documento pasa a revisión humana antes de llegar a tus sistemas.

¿Funciona con documentos escaneados o fotos?

Sí, siempre que sean legibles. Lo verificamos en el piloto con muestras reales de tu empresa.

¿Dónde se guardan los documentos?

En tu entorno de nube o en el que definamos contigo, con control de accesos y trazabilidad de cada dato a su archivo original.

Blog

¿Mucha información atrapada en documentos?

Envíanos los tipos de documento que manejas y te mostramos en una videollamada cómo quedarían estructurados.

Solicitar consulta

Estructuración de datos con IA