Un agente de IA es un software que recibe un objetivo, decide qué pasos seguir y usa herramientas para cumplirlo: consulta datos, llama a sistemas y ejecuta acciones, pidiendo ayuda a una persona cuando hace falta. La diferencia con un asistente que solo conversa es que el agente actúa.
Cómo funciona un agente de IA
- Modelo de lenguaje: entiende lo que se le pide y razona sobre el siguiente paso.
- Herramientas: APIs de tu ERP o CRM, bases de datos, documentos, correo o WhatsApp.
- Memoria y contexto: recuerda la conversación y consulta datos actualizados en cada paso.
- Reglas y límites: qué puede hacer solo, qué requiere aprobación y cuándo deriva a una persona.
En cada paso el agente observa el resultado de la herramienta que usó y decide si ya cumplió el objetivo o si necesita otra acción.
Tipos de agentes de IA
- Agentes conversacionales con herramientas: atienden clientes o colaboradores y resuelven consultando sistemas.
- Agentes de tareas: procesan documentos, correos o solicitudes sin conversación, en segundo plano.
- Agentes con planificación: dividen un objetivo largo en pasos y los ejecutan en orden.
- Sistemas multiagente: varios agentes especializados que colaboran, por ejemplo uno que investiga y otro que redacta.
Agente de IA, chatbot y RPA
Un chatbot tradicional sigue un guion de menús y no actúa fuera de la conversación (ver agente de IA vs. chatbot). La RPA repite clics y reglas fijas, y se rompe cuando la información cambia de forma (ver automatización con IA vs. RPA). El agente entiende contenido variable y decide qué hacer.
Ejemplos en empresas
- Ventas por WhatsApp: responde, recomienda, consulta stock y arma el pedido (ver agente de ventas por WhatsApp).
- Atención al cliente: resuelve consultas con la base de conocimiento y deriva los casos complejos (ver agente de IA para atención al cliente).
- Back-office: lee facturas y contratos y registra los datos en tu ERP (ver estructuración de datos con IA).
- Salud: un copiloto que asiste al médico durante la videoconsulta, como en Checkeate.
Qué necesita una empresa para usar uno
- Un proceso concreto con volumen y reglas claras.
- Fuentes de verdad accesibles: catálogo, políticas, documentos o sistemas con API.
- Controles: permisos mínimos, aprobación humana en lo crítico y registro de acciones (ver seguridad de agentes de IA).
Cómo empezar
La forma más rápida de entenderlo es usar uno: conversa con nuestro agente y pruébalo. Si quieres uno para tu empresa, lee cómo se desarrolla un agente de IA o revisa nuestro servicio de desarrollo de agentes de IA en Perú.